为解决颞下颌关节疾病诊疗服务中非关节专业医生诊断困难、各年资医生诊断一致性不佳、患者在线咨询回复不及时等问题，拟采用基于AI的智能化技术、大数据分析、远程医疗等创新技术或解决方案，实现精准诊断、高效诊疗、便捷服务等成效。主要场景需求包括： 1.精准诊断与评估：基于AI的诊断工具和大数据分析，实现颞下颌关节疾病的精准诊断。 2.智能化诊疗决策支持：构建智能化决策支持系统，帮助医生制定个性化诊疗方案。 3.远程医疗与在线咨询服务：建立远程诊疗平台，实现患者与医生的实时在线沟通。 4.医学信息化与知识管理：构建信息化平台，实现病历数据的电子化管理和知识共享。

深圳市口腔医院

于跃18810532817

1.患者全周期智能服务。①“数字陪诊师”。实现患者诊前健康咨询与导诊服务，诊中智能有序就诊，诊后医患互动等。②AI+慢性病管理。采用可穿戴设备等收集患者的生理数据。 2.医生全场景智能赋能。①“数字医生”智能辅助决策。完成个性化疾病诊断、智能病历生成、推荐用药等功能。②打造家庭的“私人医生”。建立社康预诊疗健康大模型，提供专科疾病诊断、病例分析、辅助决策等服务功能。③AI医学影像。在识别肿瘤、心血管、肺结节等领域开展 AI 医学影像辅助诊断。 3.医院智慧化平台和研发平台建设。①基于BIM的智慧后勤运营管理平台，实时采集医院机电设备、工程项目等后勤信息，增强可视化、精细化管理。②建设药物研发以及临床疾病基础研究平台。 4.医疗设备购置租赁服务体系试点。①购置质谱仪等医疗器械。②诊断治疗设备、监护设备、实验室及其他设备租赁。 5.构建无人机医疗物资智能运输体系。依托中心医院、医疗检测中心和大中型社康等，开展检验检测样本低空运输。

罗湖医院集团 罗湖区人民医院

唐爱发13823790172 汪之红13902949962 程宇晴22164067 林锦春15816886712

为解决慢性病防控中质控效率低及健康管理精准性不足等问题，拟以人工智能技术为核心，通过多源数据整合、智能体开发（如肿瘤、心脑血管等病种质控模型）、风险预测模型构建及跨机构协同平台建设，实现全流程智能化管理。聚焦数据互联互通与基础智能体试点，深化疾病预测与个性化干预，完成区域协同防控体系优化。

深圳市宝安区慢性病防治院

吕滢东 15817368277

整合分析用人单位工艺流程、车间岗位、个体防护情况、化学原辅料、职业健康管理等信息，对作业场所职业病风险进行研判和监控预警，有效预防职业病危害事故发生。

深圳市龙岗区疾病预防控制中心

孙飞 18682312521

拟采用三维容积超声加人工智能辅助的远程医疗等创新技术，构建乳腺癌网格化筛查的执行模式，以及人工智能辅助的远程诊断模式。

深圳市福田区妇幼保健院

易东生13825208095

为解决当前急诊医疗服务体系中存在的急诊资源紧张、护士依赖经验分诊导致急诊分诊效率低、就诊体验差等核心问题，拟采用人工智能、大数据分析、深度学习算法等创新技术，开发并应用智能化急诊分级分诊系统。主要场景需求包括： 1.智能分级分诊。 自动化识别患者的病情严重程度，基于症状、既往病史及生理指标进行实时智能分级，确保急危重症患者能够第一时间得到优先诊疗。 2.资源优化配置。 实时监测急诊患者数量、病情类型以及资源使用情况，智能化调配医疗资源。 3.实时动态监控与反馈。 实时追踪患者排队、分诊及治疗过程根据患者的状态变化和诊疗进度进行智能反馈和调整。 4.决策支持系统。 为急诊医生提供基于大数据分析的智能辅助决策工具，帮助他们快速、准确地判断患者病情，制定科学合理的诊疗方案，提高诊断精度和治疗效果。

深圳市宝安区人民医院

窦清理 18926538369

为解决“急危重症时间窗内的诊查救治”问题，拟采用“急诊监查数据自主采集+AI实时多模态评估、处置”——《E启元》/急危重症AI大模型，主要场景需求包括： 急危重症疾病组（胸痛、卒中、创伤、中毒、危重新生儿孕产妇）的急诊救治，包括深入到基层医院、院前、社区的初步评估与处置，加快病情的评估，改善诊察救治“时耗比”与“费耗比”，弥补初级医师经验不足或者医务人员短缺的状况。

香港大学深圳医院急诊医学部

单爱军 13312905398

为解决口腔科传统诊疗流程中存在的预检分诊效率低、诊中诊后信息沟通不畅以及转诊过程中病历资源不能共享等问题，拟通过口腔科智慧诊疗APP，有效开展精细化的患者管理工作，同时创新口腔教学模式。主要场景需求包括： 1、口腔科患者智慧服务平台。连通院内HIS数字化系统，构建智慧管理云平台、医护手机端及电脑端的用户管理终端，为患者提供诊前AI预检分诊、挂号就诊指导、院内导航；诊中疾病介绍、诊疗说明、知情同意；诊后健康宣教、用药说明、复诊提醒、线上咨询的全流程精细化服务。生成个人健康档案，保存病历及检查结果，当患者需要转诊时，方便转诊医生调阅，实现诊疗、检查结果信息共享，可通过线上交流平台探讨患者病情。 2、口腔科医护专业化教与学的智慧平台。应用物联网、云计算、人工智能、AR/VR打造个性化智慧教学平台，通过平台制作上传宣教、诊疗常规、操作规范等图文、视频资料。

深圳大学附属华南医院

熊平园 13032892562

研发放射智能质控系统，以提高放射行业质量水平为目标，运用知识图谱结合大模型的技术手 段，实现放射质控的全流程自动化，大幅提质增效；实现重复检查实时、全自动判定，大幅提 升检查互认效率。 1.放射质控的全流程自动化。通过全流程的智能质控，在报告环节实时减少 70%以上的常见文 本错误。将质控工作人员每年工作时长缩短 80%。实现阳性率等核心质控指标在不同医疗机构 之间的标准化。通过自动化手段，将质控的样本量提升 100 倍以上，让其更能真实地反映质量 水平。 2.提升检查互认效率。通过为市检查检验互认平台提供 API 接口，让所有在线医院能够实时 提醒重复检查，判定准确率达到 95%以上，响应并发请求在 100 次/秒以上。基于检查检验互 认系统，实现省级、市级检查互认目录的全自动编码。

市卫健委 市人民医院 （排名第一的为牵头单 位）

市人民医院 吴明祥 18926472367

通过大模型智能算法实时地动态进行智能分析，自动生成专业病历辅助问诊，提高医生病历书 写效率和质量，优化医疗资源的分配，提升医疗服务的整体水平。 1.实现各类医疗文书的辅助生成，提高书写效率。围绕新一代大语言模型技术进行各类医疗 文书内容的辅助生成建设，支持辅助生成 MDT 会诊内容、门诊电子病历和住院电子病历文书， 医生病历书写减少 50%时间。 2.提升文书质量。基于标准化的病历模板，结合大模型的 NLP 技术进行深入的语义分析和错 误检测，同时通过标准化模板的智能纠错功能，病历错误率降低 30%，文书规范性提升 30%。 3.降低医疗风险。利用 AI 大模型、大数据、区块链等技术赋能健康管理，提供精准医疗、预 防医疗、远程医疗等创新服务模式，医疗差错和纠纷的发生率下降 50%。 4.增强医疗服务体验，提升患者满意度。通过大模型的医疗文书辅助生成，让病人享受更贴 心、更专业的医疗服务，让医生有更多的时间给患者制定更优的治疗方案，患者满意度提升 30%，治疗效果提高 10%。 5.提升医疗文书的科研价值。为疾病诊断、治疗的科研项目提供了大量高质量的具有统计意 义的文书数据，可用于科研分析统计的电子病历占总病历的占比超过 95%。 6.提升医院运营效率和竞争力。使得医院在管理上可以更加灵活的优化医生资源配置和流程 管理，提供更精准、更个性化、更科学的门急诊服务方案，提升医院门急诊服务能力 25%。

市卫健委 深圳大学总医院 市中医院 宝安区卫生健康局

深圳大学总医院 由默翰 13960987770 市中医院 唐雄伟 18002566965 宝安区中心医院 孙兆伟 13006666910

运用人工智能技术，对医院总机服务进行优化升级，优化院前、院中、院后全流程的患者健康 服务，建设以患者为中心、智能化、交互式的医院人工智能客户服务中心，提高管理和服务效 率，改善患者满意度。 1.立足多场景多业务整合，实现渠道统一管理。具有智能分诊、智能咨询、预约挂号、随访 和满意度调查等功能，打通院内院外、诊前诊后、线上线下服务流程，疏解患者问询压力，实 现服务效率、服务质量、便捷度和满意度的提升。 2.以智能服务平台为枢纽，实现接诉即办，实现患者服务闭环。各渠道受理业务生成一次受 理回复结单，针对疑难工单，根据知识库分类确认涉及的科室，进行派单，各科室建立联系人 通讯队伍与内部高效沟通渠道，建立回复时限督办机制和满意度考核机制，控增减存。 3.主动患者关怀，提升医院服务感知。通过智能及人工外呼结合公众号、5G 消息平台等患者 渠道，从医院系统获取外呼数据并进行分发，以知识库、患者画像等手段进行支撑，实现患者 触达，变被动式的服务为主动，推动医院服务模式变革。 4.一体化运营服务，驱动医院源头减少诉求量，提升服务水平。及时、准确提供客服服务运 营分析报告，形式包括周报、月报、季报、半年/年报等；多维度统计汇报客户中心经营情况， 包括通话数量、转接量、求助量、呼损量、久不答应量、工单处置分析等指标。 5.服务于医院适老化、无障碍改造整体战略。实现老年人、障碍人士可以通过智能服务平台 顺畅地获得各类服务。

市卫健委 市妇幼保健院 （排名第一的为牵头单 位）

市妇幼保健院 陈雅丽 0755-83214815