图书馆业务问答1、统一业务知识库全端智能应答：基于业务知识库、业务中台和统一认证体系，构建统一的智能咨询应答平台。咨询渠道可覆盖电话热线、网站、微信等，可为读者提供图书馆业务咨询、个人业务办理、馆藏资源检索、投诉意见反馈、人工服务受理等功能； 2、精品图书推荐：基于“深图书单”、馆藏借阅排行榜及相应的文献推荐算法，为读者提供正向、精品的阅读推荐； 3、图书内容解读：从作者、时代、主题、思想等方面，为读者解读文献，引导读者的阅读兴趣，打造精品著作的沉浸式阅读体验； 4、馆藏文献调阅：在精品文献推荐、解读之后，为读者提供深圳图书馆北馆文献的调阅二维码，读者扫码提交文献调阅请求后，最短10分钟即获取图书，实现精品推荐、兴趣引导、文献获取闭环流程。 5、智能文案写作：通过AI技术辅助馆员进行公文及其他材料撰写，为馆员提供了一个高效、便捷的写作平台，提高馆员的工作效率，提升文字材料的质量和规范性。、图书推荐、阅读辅助及文案写作智能助手

深圳图书馆

蔡晖 13924628014

拟采用AI大模型技术、虚拟化技术、数字人技术等创新技术，解决政务服务领域咨询导办难、精准服务难、业务知识应用难等问题。主要场景需求包括： 1、智能申报助手。基于AI大模型能力辅助申请人在政务服务网等渠道申报业务，提供智能申报问答、类似事项智能推荐、一件事一次办智能推荐、条件智能预检、情形智能导引、表单智能预填、材料智能预审等服务。 2、智能受理助手。使用AI大模型能力辅助窗口受理人员进行受理业务，为窗口受理工作人员提供智能受理问答、业务受理知识搜索、政策法规智能查询、材料审查要点检查、问答辅助填表、智能扫描回填、事项智能推荐等受理功能，管理侧将提供业务受理知识库管理、政策法规管理、审查要点管理等管理功能。 3、边聊边办。基于AI大模型能力、政务服务办事指南数据等基础，在群众及企业进行业务咨询、业务问答时，能够准确识别出群众及企业的办事意图，并推送办事材料上传、办事表单填写、办事业务确认和提交、智能推送、智能预约等交互式场景服务，实现在与群众/企业交互式问答或问询时完成业务办理。

深圳市南山区政务服务和数据管理局

叶文汇 13088822790

为解决燃气建设工地巡查及隐患管理问题，拟采用建筑信息模型（CIM）与地理信息系统（GIS）相结合等创新技术，提升隐患排查精度，通过数据统计分析优化管理，提高工作效率。主要场景需求包括： 1、利用 CIM 与 GIS 技术构建三维模型，实时展现工地状况。 2、建立隐患排查机制，对隐患进行分类、评估及核销。 3、收集、整理和分析工地相关数据，为管理决策提供支持。

深圳市福田区住房和建设局

马倩 82918333-2736

为解决住建领域小规模、分散性工程项目管理效率低、风险难把控等问题，拟采用智能算法创新技术，打造小散工程智慧管理平台，对小散工程高效、精准、智能化管理。主要场景需求包括： 1、工程报备与审批。建设单位可通过平台在线提交工程报备材料，平台支持电子审批流程，审批部门在线审核并实时反馈结果，缩短审批周期。 2、智慧巡查与风险预警。平台自动推送巡查任务给巡查人员，巡查人员通过手机APP等移动端设备现场巡查并实时上传结果与问题。同时，通过对项目数据分析提前识别风险，给出预警提示和应对方案，降低项目管理风险。

深圳市福田区住房和建设局

马倩 82918333-2736

建设深圳市场监管数智人，围绕“现代化与智能化”的智慧市场监管总体目标，运用垂直领域大模型集成智能工程的方式。 1.实现服务更暖心，大力提升政务服务的便利度。通过智能客服服务至少70万人次；快速分流常见问题，为人工客服压减30%以上的重复性工作；依托视频创作平台快速制作数智人科普视频，压缩制作视频耗时70%以上；借助多种渠道，3D数智人科普宣传视频吸引更多受众关注，提高市场监管领域知识在社会的普及度。 2.监管更精准，让基层监管执法更精准有效。依托多维度数据智能分析，提前发现潜在风险和问题，并采取措施将风险控制在萌芽状态，预计减少50%热点重复诉求。 3.执法更公平，进一步规范执法行为，严格自由裁量。依托智能检索分析法律法规和案例，使执法人员能够在较短时间内获取所需的法律法规、案例信息及处置建议，促进执法的规范化与标准化，检索操作数量减60%。 4.队伍更专业，推动各项工作流程化、规范化。推进智能辅助申报和审批，预计每单减少3分钟，时间压缩37%，每年可减少工作量约4900人天；实现工单自动分拨、辅助办理，工单操作用时压缩90%以上，整体处置效能提升60%以上，至少实现80%工单的自动分拨，100%辅助分拨，准确率达95%以上，辅助办理工单超时减少到0%，不规范办单减少到0%；实现自动引用、智能推荐、主动提醒等辅助办案，复议诉讼败诉数量减少31%以上，违法程序案件数量减少100%。 5.决策更高效，数据多维度分析并图形化展示。通过自然语言交互、数据深度挖掘以及可视化图表，快速获取准确、全面的数据及数据背后的关键信息，及时对市场监管工作中的重大问题、突发事件等做出响应与决策，提高应急处置能力与效率，提高决策的科学性与系统性。

市市场监管局

唐宏宇 18507550917

　　通过打造“AI业务大模型+企业服务”模式，以AI找空间、AI找政策、AI找贷款为具体应用场景，整合各类数据资源，优化智能算法，构建完善的业务流程与管理机制，实现为企业提供高效、精准、个性化的服务。 　　1.AI找空间：落实数据采集更新工作。打造“AI空间顾问+便捷找空间”场景。全面整合来自房产中介平台、园区官方发布、政府商业地产相关公告、市网格系统、实地走访采集等多渠道的空间信息，包括租金波动、新空间投放与旧空间停用等动态数据，构建产业空间大数据库。 　　深入挖掘企业对于办公空间的多维度需求，如特殊的空间布局要求、周边配套设施偏好、房屋可注册属性等，运用机器学习算法优化推荐引擎。 　　2.AI找政策：完成政策数据超过5000条录入，适应数据匹配单位超400000家。打造“AI政策顾问+精准找政策”场景。创建一个自动化的政策信息聚合平台，能够从国家政策文件库、各级地方政府部门官方网站、政策发布APP等不同来源，采集不同格式的政策信息，对其内容进行深度分析和结构化处理，形成政策知识图谱。研发先进的自然语言处理模块，精确解读企业对自身状况和政策需求的表述，无论是模糊的行业术语还是笼统的发展方向描述，都能准确转换为清晰的政策匹配参数。基于政策知识图谱和语义分析结果，利用智能匹配算法，为企业推荐最符合其情况的政策，解决企业因政策信息繁杂、解读困难、难以找到适配政策的难题。 　　3.AI找贷款：完成100份贷款产品上线。打造“AI贷款助手+高效找贷款”场景。搭建一个综合性的银行贷款产品信息整合平台，与各大银行的业务系统对接，实时获取和更新热门银行贷款产品的全方位信息。设计智能化的需求转化系统，通过分析企业的财务数据、经营状况、行业特点等信息，将企业模糊的贷款需求准确细化为符合银行评估要求的需求清单。优化数字员工功能，使其具备深入理解各银行不同评估体系和业务流程的能力，为企业快速筛选出合适的贷款产品，改变企业面对众多贷款产品信息无从下手、不知如何选择的局面，实现贷款搜索和申请的高效化、精准化。

南山区政务服务和数据管理局 福田区企业服务中心 盐田区政务服务和数据管理局 坪山区政务服务和数据管理局 前海管理局 （排名第一的为牵头单位）

南山区政务服务和 数据管理局 叶文汇 13088822790 福田区企业服务中 心 张圳泽 0755-88910036 盐田区政务服务和 数据管理局 刘冬源 0755-88171681 坪山区政务服务和 数据管理局 冯永康 13691890822 前海管理局 李明武 0755-88105457

　　研发人工智能天气预报助手，围绕“精准与高效”的气象预报工作主题，重构天气预报和服务流程。为气象预报员和决策服务人员提供智能问答、文本生成和虚拟数字人服务，为气象工作人员提供高效的数据查询和预警服务。 　　1.智能化天气预报服务。面向气象预报员和决策服务人员，提供多模态数据自动挖掘、信息聚合和图形化自动生成等服务功能。 　　2.智能天气数据整合与服务。智能化地输出如天气变化趋势、台风路径、强对流天气等关键信息，并结合气象预警发布，实现多场景下的数据服务和预警响应。确保公众和相关部门能及时获取气象灾害信息。 　　3.面向公众与应急服务的智能气象服务。通过智能预报助手系统，将气象服务拓展到公众和各类应急响应场景中。智能化的问答系统和虚拟数字人服务将在科普场所为公众提供实时的气象信息服务，增强社会对气象服务的依赖和信任。

市气象局

刘自杰 0755-88398275

　　基于深圳“图书馆之城”统一技术平台ULAS，建设AI数字馆员，实现读者咨询辅助、全端口统一标准回答、馆员写作及决策支持等应用场景，提升咨询质量和读者满意度。 　　1.推广应用AI数字人全息屏。在馆内适当位置部署AI数字人全息屏设备，全面向读者铺开服务；预期应答次数2-3万人次/年。 　　2.完成统一业务知识库智能应答全端接入场景。AI数字人接入电话热线、网站、微信咨询，统一问答；预期全年回答5万人次以上。 　　3.搭建智能文案写作场景。在馆内各部门推广应用辅助馆员写作。

市文化广电旅游体育局

蔡晖 0755-82841114

　　通过整合深圳市文旅资源与信息化建设，利用数字人和生成式AI技术，为市民游客提供涵盖吃、住、游、娱、购的便捷、准确、个性化智能服务。 　　1.基础智能交互阶段：设计具有亲和力、代表性的数字人形象，收集深圳的文旅相关知识，训练数字人知识库，使数字人能够拟人化、准确、详细地为游客提供各类信息咨询服务。 　　2.个性化智能交互阶段：数字人基于游客的兴趣偏好、历史浏览记录以及当季情况等多维度数据，为游客提供个性化、实时化的文旅推荐服务。 　　3.爆款IP推广阶段：通过各渠道对深圳文旅数字人导游进行宣传推广，提高其知名度和影响力，使其成为深圳文旅的一张新名片。同时提供多语种服务，预计服务人数将达到500万人次/年。

市文化广电旅游体育局

罗琳艳 0755-88101951

　　研发深圳气象局人工智能区域精细气象预报系统，围绕台风、暴雨等强对流灾害性天气，利用垂直领域的人工智能模型开展区域气象预报大模型建设应用，提升大湾区灾害性天气预报能力。 　　1.高质量数据集提升模型准确性。建立一套高质量的区域再分析数据集和历史天气过程个例数据库，为区域模型训练提供支撑。现有观测资料使用率达20%以上，生成不少于5年的高质量区域再分析资料数据集和包含台风、暴雨、雷达大风等多种本地典型强天气的个例数据库。 　　2.全流程驱动优化业务运行效率。开展高分辨率天气预报模型训练，从数据读取、模型运行、产品输出生成全流程优化，提升气象预报模型业务运行效率。实现业务预报时效较数值模式方法提升超2倍以上。 　　3.人工智能与物理融合提升模型预测能力。建立1km分辨率，1小时时间间隔的高分辨率人工智能区域预报模型，提升现有模型对中小尺度系统的预报能力，提升强降水精细化预报水平。 　　4.人工智能集合预报强化极端天气风险预警能力。通过不确定性估计和集合预报技术，为AI模型引入初始条件的不确定性建模，生成不少于30个集合预报成员，增强模型应对初始条件误差的能力，确保长时效预报的稳定性。

市气象局

夏昕 0755-88398103