围绕教育便民、教研教辅和自主学习，构建教育大模型应用，推动教育智能升级，覆盖教学各 环节，实现个性化的教育服务。 1.人工智能辅助个性化便民服务。在教育政策、教育咨询、教育锦囊、心理健康等四个具体 工作场景中，为市民提供及时、科学信息服务，确保业务和技术深度融合、安全可信。 2.提升教学效果评估的科学性和客观性。运用数据分析技术，提供客观、量化的教学反馈， 解决传统评估主观性强、缺乏数据支撑的问题，帮助教师明确教学改进的方向。 3.实现教学减负提质。通过 AI 在教师教育教学全流程中的深入应用，显著减轻教师日常教学 负担，为教师提供更加高效、便捷的教学辅助工具。 4.建设学科高质量数字资源体系。建设素养导向学科智慧资源，促进教学全流程智能化改造。 5.人工智能助力知识库升级。利用大模型进行数据管理，构建一个增强型知识库，并通过模 型来理解市民的问题，以高质量地提供专业知识。 6.构建全流程自动化的教学评估体系。提高教学评估效率，并实现教学评估的常态化与规模 化，确保每位教师能够自主开展及时、定期的教学反馈。 7.建设更加灵活的个性化培训机制：针对不同教师的教学情况和学习需求，提供个性化的培 训课程和资源。 8.探寻课堂教学模式新样态。搭建智能教学应用平台，推动教学方式的变革与创新。形成教 学新样态，提升师生数字素养与技能。

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围绕社会场域与学校教育融合的理念，从课程资源、学习平台、辅助教学、教师培养、学习方 式等方面，实现中小学人工智能教育的全面普及。 1.备课场景：提供备课类 AI 助手协助老师快速完成人工智能或跨学科融合课程的教学设计、 课件内容等备课工作。 2.授课场景：老师可使用学习平台开展课堂教学，并使用图像识别、语音识别等 AI 体验工具， 让学生通过实际体验来学习人工智能。 3.人工智能体验场景：开放已通过国内备案的通用大模型，老师在可控范围内引导学生体验 前沿人工智能技术，提升人工智能素养。

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