部署耐高温机械臂/机器人，实现对鼓风炉出渣口捅渣、放渣、堵口等关键环节的智能化作业，全面辅助或替代人工操作，有效降低高温作业导致的职业伤害风险。

深圳市中金岭南有色金属股份有限公司

王佳恒18890095200

需具备耐高温机器人设计与制造能力，机械臂控制精度高且动作稳定性强。

科技公司、装备企业

场景验证、采购应用

​通过AI视觉识别皮带上传送的矿石与废石，控制机械臂进行自动分选，提高矿石回收率。

深圳市中金岭南有色金属股份有限公司

王佳恒18890095200

需具备工业视觉识别与智能机器人/机械臂控制技术。

科技公司、装备企业

场景验证、采购应用

场景概述：面向顺丰集团内部销售、收派、转运、财务等全环节的智能数据问答及分析服务。 　　任务定义：在数据问答及分析服务场景中，可通过“一句话问数分析”实现自然语取数及数据分析洞察，其中核心任务是将用户问题转化为数据库查询的DSL代码，即NL2DSL，并且基于数据查询结果，结合 RAG、联网搜索等知识获取途径，综合得出数据分析洞察结果。基于顺丰提供训练和测试数据，训练微调NL2DSL模型，需交付训练后达到成果要求的模型。

顺丰科技有限公司

梁希琳13380240866

​产出成果要求：1、NL2DSL 准确率≥95% 　　2、数据分析端到 端准确率 ≥95%

企业、高校、科研机构

合作开发等方式， 根据具体情况再议

场景概述：本项目为小件机械臂自动供件系统，通过人工从解包滑槽和输送段进行供料，由机械臂自动供件系统将货物从供件区域抓取供入至小件供包台指定区域（第一段区域），实现自动供件至分拣环线，从而实现替代人工供件。 　　功能要求：1. 视觉算法须正确识别包裹分类，包括但不限于纸盒、软包、信封件、异形件等； 　　2. 真空系统可根据算法给出的不同包裹（信封件、软包、纸箱）分类，实现包裹的无痕抓取，避免包裹被夹坏； 　　3. 机器臂抓取动作的轨迹需要由视觉根据包裹以及周围障碍物分布情况实时给出，防止抓取过程中发生包裹与包裹碰撞、包裹与障碍物碰撞等； 　　4. 机器臂放件要求，货物放件无甩包、落件稳定（除重心不稳件）以最佳姿态进入供包台第一段。可上件标准： 　　1. 尺寸：150x150x1mm - 465x380x250mm 　　2. 重量：0.04 - 5 kg

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梁希琳13380240866

可上件标准：1. 尺 寸 ：150x150x1mm -465x380x250mm 　　2. 重量：0.04- 5 kg产出成果要求：1. 处理能力≥ 1400 件/小时（上件成功） 　　2. 供件成功率≥ 99% 　　3. 供件上双率≤ 1‰ 　　4. 机械臂供件导致的回流率≤ 1% 　　5. 机械臂NC件识别误判率≤ 3%

企业、高校、科研机构

采购

​设计师往往专注于功能和性能的实现，而设计决策对后端制造良率、周期成本及供应链稳定性的深远影响，常在设计完成后才暴露，导致昂贵的返工与工期延误。因此， 　　1.构建一个深度融合 PCB 结构设计与供应链体系的 AI 辅助可制造性设计系统，已成为提升核心竞争力的关键。其技术场景需求核心在于打破设计与制造、供应之间的数据孤岛，实现“设计即可控、可造、可供应”的智能化闭环。 　　2.在设计阶段，系统应能启动一个“虚拟制造” 流程。AI 将模拟整个PCB 从 SMT 到测试的全过程，预测在不同代工厂、使用不同批次材料下的潜在直通率与变异点。 　　3.系统能综合评估当前 BOM 组合在既定供应链环境下，面临的地缘政治、物流、市场需求突变等外部风险，给出一个综合的“制造与供应风险评分”，并建议备选方案，实现前瞻性风险管理。 　　4.凡满足上述一项或多项能力的，均可申报。

国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向）

张桂就18682255491 范耀明18676654256

消费类终端厂商，具备AI辅助可制造性设计相关能力、AI仿真测试验证能力的企业、高校、机构等

企业、高校、科研机构

能力共建

基于 AI 技术面向智能移动终端实现装配设计，是 DFM 至关重要、不可或缺的一环，结合 AI 仿真生成以及多模态技术，使得 DFM 从“可装配”到“智能装配”。 　　1.构建具备物理引擎的 AI 仿真平台，可依据要求自动模拟需要考虑装配顺序、公差配合、螺丝固定、卡扣设计、胶粘方案等。 　　2.基于历史制造数据与规则库，对手机及其配件的 3D 模型进行可装配性分析。AI 会模拟机器人的动作轨迹、节拍，并自动检测可能发生的碰撞、干涉或效率瓶颈。根据仿真结果，系统可反向优化机器人作业程序，确保方案在投产前即具备高度的“可制造性”。 　　3.凡满足上述一项或多项能力的，均可申报。 ​

国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向）

张桂就18682255491 范耀明18676654256

消费类终端厂商，具备AI辅助可制造性设计相关能力、AI仿真测试验证能力的企业、高校、机构等

企业、高校、科研机构

能力共建

​主要面向潮玩、文创、消费类终端构建创意设计智能体 　　1.智能体应实时抓取主流设计趋势，融合工业知识与审美文化，输出标准化创意流水线：从灵感生成、方案迭代到可直接投产的图纸，一键闭环。 　　2.通过强化学习+工艺知识库，创意设计智能体可以动态生成不同潮玩、文创、消费类终端行业的可量产的外观轮廓，无需人工干预； 　　3.智能体及基础模型需有轻量化版本，可在设计端边缘部署，实时反馈； 　　4.支持从手绘草图、语音或文本描述到潮玩、文创、消费类终端外观设计图纸、模型的端到端自动生成； 　　5.提供开放数据接口与评测标准，共同建立行业级外观 AI 设计基准。 　　6.凡满足上述一项或多项能力的，均可申报。

国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向）

张桂就18682255491 范耀明18676654256

消费类终端厂商，具备AI外观设计能力、AI设计图纸生成能力、AI结构设计软件能力的企业、高校、机构等

企业、高校、科研机构

能力共建

​面向消费终端行业，构建 AI 辅助外观设计大模型 　　1.外观设计大模型基本功能：输入文本描述或手绘草图，即可一键生成多风格、高保真的外观概念图，覆盖不同形态、CMF（色彩、材质、表面处理）方案及使用场景渲染图，无需设计师逐帧建模即可输出可用于评审的视觉资产。系统内嵌设计趋势数据库与美学评价模型，自动匹配品牌基因、用户画像与市场偏好，智能推荐色彩搭配、材质组合与造型语言，并支持风格迁移与创意融合，实现从“极简未来感”到“有机亲和力”的多样化表达。生成结果可直接用于用户调研、高层决策与设计定稿，打破传统“灵感-手绘-建模-渲染”的线性流程，显著缩短概念探索周期。 　　2.多模态输入与跨品类泛化能力需求AI 辅助外观设计大模型需支持文本、草图、参考图等多模态输入，并具备跨终端产品的创意迁移能力，可针对智能手机、平板、可穿戴设备、AI 眼镜等不同形态的移动终端，自动生成符合其品类特性与人机尺度的设计方案，确保创意输出既具前瞻性又具备落地可行性。 　　3.凡满足上述一项或多项能力的，均可申报。

国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向）

张桂就18682255491 范耀明18676654256

消费类终端厂商，具备AI外观设计能力、AI设计图纸生成能力、AI 结构设计软件能力的企业、高校、机构等

企业、高校、科研机构

能力共建

建设目标：对于特定集群设备，通过 2D 平面图生成 3D 空间移动轨迹图和动画演示，实现移动终端之间的移动轨迹平滑、无碰撞，再利用代码大模型生成每个终端的具体行动指令代码。 　　1.3D 形状生成：将 2D 概念转化为由数百个点构成的、在 3D 空间中立体的模型。 　　2.运动轨迹规划与优化：为每个点生成从起始位置到目标位置的安全、平滑、节能的轨迹。 　　3.仿真、验证与代码生成：在初步生成轨迹后，必须在高保真的物理仿真环境中进行测试，考虑风力、摩擦等动力学模型、通信延迟等，必须深入理解设备的物理极限（如最大加速度、电池续航）。 　　4.实时计算与延迟：复杂的模型推理耗时较长，移动终端在移动过程中进行实时重新规划困难。需要确保离线预编程的准确。 　　5.凡满足上述一项或多项能力的，均可申报。

国家人工智能应用中试基地 （消费领域移动终端方向）

张桂就18682255491 范耀明18676654256

消费类终端厂商，具备大模型开发能力、AI辅助编码软件开发能力、AI辅助编码插件开发能力的企业、高校、机构等

企业、高校、科研机构

能力共建

​1.面向特定行业定向采集脱敏数据，构建 AI 辅助编码大模型，并对 AI辅助编码大模型做继续预训练与指令微调，让模型在本地上下文精准预测下一行代码：自动补全高频变量、函数、注释，实时扫描并修复语法、逻辑及安全缺陷，给出可执行的调试提示；同时结合历史源码与配套文档，提供跨文件的深层代码语义解读。 　　2.基于该行业增强大模型，打造一站式代码智能体：用户只需用自然语言描述需求，即可一键生成完整代码、网站或软件工程，全流程自动构建并即时部署；全程保留对话式交互入口，支持“说人话”在线增删改，随反馈秒级迭代，直到用户一键确认发布。 　　3.凡满足上述一项或多项能力的，均可申报。

国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向）

张桂就18682255491 范耀明18676654256

消费类终端厂商，具备大模型开发能力、AI辅助编码软件开发能力、AI辅助编码插件开发能力的企业、高校、机构等

企业、高校、科研机构

能力共建