AI驱动·百业焕新!第二届粤港澳大湾区数据应用创新大赛全面展开

信息来源: 深圳市发展和改革委员会

发布时间: 2024-09-19

  党的二十届三中全会明确提出,健全因地制宜发展新质生产力体制机制,推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级。人工智能作为新质生产力的重要引擎,正加速重构千行百业,通过技术与数据的高效链接、融合和共享,为产业发展注入生机与活力,加快孕育催生新产业、新模式、新动能。

  深圳作为创新之城,应充分发挥先行示范作用,依托在算力、数据、算法、场景、人才等方面突出优势,加快创新、顺势而为,充分发挥大市场大数据多场景的良好基础,吸引全球顶尖人才、前沿技术等创新要素集聚,竞逐人工智能场景创新高地,打造科技产业变革的孕育地、爆发地、成果展示地。

  为进一步发挥先发优势,加强优质资源要素配置,营造创新生态,助力人工智能创新策源地与全球数字经济标杆城市建设,深圳市发展和改革委员会(市大湾区办)联合深圳市政务服务和数据管理局、深圳市福田区人民政府、河套深港科技创新合作区深圳园区发展署共同主办第二届粤港澳大湾区数据应用创新大赛(以下简称“大赛”),旨在打造企业出题、场景创新、资本合作、生态集聚的竞技挑战平台与高端交流平台,挖掘更多高价值项目,对接更多高层次人才,推动深圳加快建设人工智能产业发展高地,为湾区数字经济高质量发展提供有力支撑。

  本届大赛以“AI驱动·百业焕新”为主题,旨在通过“产业出题,社会解题”的创新模式,聚焦具身智能、生物医药、科技金融、低空经济、智能制造、创新情报等6大领域,携手行业先锋企业开放真实需求及创新诉求,推动开发者深度介入各类场景开发,加速人工智能技术与实体经济场景融合,加快新技术新产品的落地应用,形成技术供给和场景需求互动演进的持续创新力,带动提升产业数字化转型发展水平。

  大赛已于2024年8月8日启幕,欢迎国内外科技企业、高等院校、科研机构积极参与。

  赛道详情如下。

  【开放赛】

  开放赛聚焦6大“AI+”重点领域,旨在探索人工智能作为推动科技创新的重要工具在多样化场景中的落地应用,面向全社会征集优质项目。

  具身智能

  以具身智能为应用场景,包括但不限于工业机器人研发、人形机器人研发、服务机器人研发、医疗机器人研发、灾难救援机器人研发、人机协作设计等解决方案。

  低空经济

  围绕城市建设领域,重点以低空经济为应用场景,包括但不限于低空空域智能交通管理、无人机目标识别、无人机自动避障、无人机自主作业效率优化等解决方案。

  智能制造

  围绕工业领域,重点以智能制造为应用场景,包括但不限于制造业产品质量检测、制造设备监控与维护、制造设备能耗优化、工业化软件产品研发优化等解决方案。

  生物医药

  围绕医疗健康领域,重点以生物医药、大健康为应用场景,包括但不限于药物研发、医疗影像诊断、精准医疗、智慧医疗器械研发、生物医药大模型研发、基于人工智能技术的临床辅助决策等解决方案。

  科技金融

  以科技金融为应用场景,包括但不限于智能投研系统、金融风险管理、智能理赔、智能支付、智能交易监管等解决方案。

  创新情报

  以产业创新情报服务为应用场景,包括但不限于企业产品技术信息挖掘,基于LLM的企业、专利及人才等产业要素对象的产业链、技术链图谱关联、产业政策演化脉络及影响分析、科技产业人才对象数据融合消歧、基于专利及顶刊顶会论文的前沿技术演变分析等解决方案。

  【专项赛】

  专项赛联合“AI+”重点领域场景单位,采用“产业出题、社会解题”的模式,将实际应用场景中的痛点难点提炼形成赛题,面向全社会征集解决方案,满足产业实际发展需求。

  柔性材料铺贴机器人轨迹规划

  本赛题考察选手机器人铺贴轨迹规划能力,通过柔性铺贴工艺机器人轨迹自学习与训练,实现自动生成新型人工智能双机器人铺层工艺模式。

  电力设施巡检无人机自主作业

  本赛题考察选手开发具备高级环境理解和决策能力的无人机系统,为电力设施精细化自主巡检提供新的解决方案。

  电路系统设计元器件智能优选

  本赛题考察选手通过运用智能优化算法,实现在大量电子电路器件中快速、准确地找到最优解,从而提高电子电路设计的效率和可靠性。

  小分子药物专利数据分析挖掘

  本赛题考察选手高质量自动识别与输出专利中化合物分子结构、结构名称、活性数据等信息的能力,实现小分子药物专利数据分析与挖掘。

  金融投研数据问答大模型设计

  本赛题将围绕数据问答任务展开,旨在考察参赛团队在专业语言理解、自然语言处理至SQL查询(NLP2SQL)和数据计算等关键技术领域的综合运用能力。

  

       如需进一步了解大赛详情,请登录大赛官方网站https://gba-dataai.szsic.cn。或通过电子邮件联系大赛组委会(官方指定邮箱:GBA_DataAI@163.com)。

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