01

　　产业链分析

　　（一）产业链上游五类专业技术型企业为平台构建提供技术支撑

　　在工业互联网平台产业链上游，数据采集与集成、边缘计算、数据管理、数据分析、云计算五类专业技术型企业为平台构建提供技术支撑。

　　（1）数据采集与集成企业为设备连接、多源异构数据的集成提供产品、服务及技术支持。工业互联网平台从设备中采集数据主要有三种方式，一是从设备的人机计算机上采集数据；二是PLC采集；三是加装智能采集硬件。方式一的采集系统一般由设备厂商提供，只需要设备厂商授权便可使用；方式二、三的采集系统一般由第三方开发。

　　（2）边缘计算企业提供边缘层的数据预处理与轻量级数据分析能力。在制造现场，产生的数据多样而繁杂，有些数据是无效信息，不需要上传到云端；有些数据基于安全考虑，不能够上传到云端；有些数据需要立即处理，但反馈到云端存在通信延时。边缘计算在靠近数据源的一端进行实时、短周期数据的分析计算，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够缩短设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量，可以较好的解决上述问题。

　　（3）数据管理企业提供面向工业场景的对象存储、关系数据库、NoSQL数据库等数据管理和存储的工具。目前工业互联网云平台使用的数据库主要有四种：一是传统的SQL数据库。适用于存储业务模型数据。当业务模型比较确定、变化程度较小，对可扩展性的要求也不高的情况下，使用SQL数据库较为合适；二是NoSQL数据库。适用于存储业务模型数据；三是内存数据库。适用于存储缓存数据；四是时间序列数据库。适用于存储时间相关的数据，比如从传感器端发送过来的温度数据等。一个典型的工业互联网平台会综合使用多种类型的数据库。

　　（4）数据分析企业提供数据挖掘方法与工具。工业数据的来源多元化，包括制造数据、质量数据、运维数据等。数据平台必须对这些结构差异、时序差异、“脏”的大数据进行数据清洗、挖掘、分析等。目前有多种工具及软件能够满足这些需求，比如擅长数据聚类、分割、回归、关联等数据挖掘的工具R语言（开源）和Python（开源）、擅长大数据分析的工具Hadoop（开源）、可视化性能优越的数据分析软件。

　　（5）云计算企业提供云计算基础资源能力及关键技术支持。制造型企业在数字化、智能化过程中对算力和存储有一定需求，如果通过独自购买存储设备、服务器建立数据中心、私有云的方式，投入巨大并且后期运维成本高，对于中小型制造企业来说负担太重。云计算企业通过Internet云服务平台按需提供计算能力、数据库存储、应用程序和其他IT资源及关键技术支持，需求方可即时访问任意数量的资源，并只需为所用资源付费，无需花费巨资投入硬件（主要是服务器）购买及设备维护。

　　图：工业互联网平台产业链

　　资料来源：智能经济研究所整理

　　（二）产业链下游两类用户为平台注入新价值

　　工业互联网平台通过功能开放和资源调用大幅降低工业应用创新门槛，其应用主体分为两类：行业用户在平台使用过程中结合本领域工业知识、机理和经验开展应用创新，加快数字化转型步伐，如全球研磨机械制造商格林公司基于西门子MindSphere平台开发服务于机床的工业APP，实现对刀具磨损状态的精准预测和适时更换。第三方开发者能够依托平台快速创建应用服务，形成面向不同行业不同场景的海量工业APP，提升平台面向更多工业领域提供服务的能力。并且平台企业通过提升开发者友好度、举办开发者大赛、工业APP大赛等，积极建设平台开发者生态。

　　02

　　深圳发展情况

　　（一）深圳市政府出台政策支持工业互联网发展

　　深圳市抢抓工业互联网发展重要机遇，促进工业转型升级，加快先进制造业与互联网深度融合，出台支持工业互连网发展的政策。2018年6月深圳市政府印发了《深圳市工业互联网发展行动计划（2018—2020年）》（以下简称《行动计划》）和《深圳市关于加快工业互联网发展的若干措施》（以下简称《若干措施》）。其中，《行动计划》从工厂内外网改造、工业互联网平台培育、安全保障能力提升、关键技术产业化、行业融合应用试点以及工业互联网创新载体建设等6个方面布局推进深圳工业互联网发展；《若干措施》从资金扶持、人才培养、产业用地用房、税收、金融政策等多个方面贯彻落实《行动计划》的部署。

　　（二）深圳工业互联网平台产业链完整

　　深圳一批龙头企业及创新型企业突破工业互连网领域核心关键技术，初步形成涵盖工业互联网平台、系统解决方案、云服务、新一代网络设备、工业软件、工控系统与传感器、安全设备与产品等领域的完整产业链。其中，深圳在新一代网络设备、系统解决方案、云服务、工控系统与传感器领域国内领先，华为、中兴为代表的网络设备商、华龙迅达、日海智能为代表的系统解决方案提供商、腾讯、金蝶为代表的云服务提供商、研祥智能、英威腾为代表的工控系统企业等在国内具有重要影响力；深圳在工业互联网平台建设方面有华为Fusion Plant、富士康BEACON（FII）两大国家级平台。

　　（三）深圳已建成多种类型的工业互联网平台

　　深圳有能力建设工业互联网平台的企业不超过千分之一，已建或在建的工业互联网平台类型多样：一是IaaS云服务平台，深圳大型的、全国性的IaaS云服务平台有腾讯云与华为云等，但是中小型的云服务平台较少；二是物联网（设备）云服务平台，得益于深圳良好的智能硬件及IT技术基础，深圳物联网平台数量较多，并且发展迅猛，其中以物联网硬件见长的有日海智能、远望谷等，以软件开发技术见长的有智物联、蘑菇物联、敢为软件等；三是ERP、MES等应用软件云服务平台，金蝶的ERP云服务平台、软通动力的MES云服务平台都处于国内领先水平，此外还有大量不知名的小型ERP、MES软件商也在尝试提供云MES服务；四是解决方案云服务平台，其中包括注塑云、模具云等专业解决云服务平台，如深圳模德宝科技提供的模具云等；此外，更多的企业提供从数据采集到智能应用“一站式”的解决方案，包括华龙迅达、老狗科技等；五是行业垂直价值链重构云平台，如美云智数建立的Meicloud云平台；六是全覆盖的工业互联网平台，如华为的FusionPlant平台，富士康的BEACON（FII）平台。

　　图：深圳工业互联网企业

　　资料来源：智能经济研究所整理

　　03

　　深圳面临挑战

　　(一)从平台建设主体看，缺少全面能力的龙头企业

　　不仅深圳，包括国内也缺乏类似GE、西门子等产业巨头，尚不具备整合控制系统、通信协议、生产装备、执行系统、管理工具、专业软件等各类资源的能力。与国外平台相比，包括华为FusionPlant平台、富士康BEACON（FII）平台在内的多数平台主要局限于垂直细分领域，数据分析平台搭建、开发者社区建设、商业模式创新能力仍严重不足，全球化的影响力弱于国外平台。

　　(二)从平台建设内容看，深圳产业基础能力较弱

　　（1）边缘层数据采集能力不足

　　一是工业互联网平台边缘层对底层工业数据资源的采集能力不足.二是协议转换能力较弱。三是边缘计算能力有待提升。

　　（2）工业PaaS层对工业数据分析和工业应用开发的技术支撑能力不足

　　在工业PaaS层，工业领域的知识积累和经验不足，微服务提供能力不足，导致平台在功能完整性、模型组件丰富性等方面发展滞后。其次，工业数据建模与分析能力不足。第三，工业应用开发能力不足。另外，工业微服务组件库覆盖不全。

　　（3）工业APP开发能力弱，开发者社区建设滞后

　　工业APP是基于工业互联网平台、承载工业知识和经验、满足工业用户特定需求的应用软件。受制于工业互联网平台底层支撑不足以及企业积极性不高等原因，我市当前工业APP层还存在着APP数量较少、质量不高以及开发主体欠丰富等一系列问题。

　　（三）从平台建设生态看，协同机制尚未形成

　　平台建设生态问题具体表现在两个方面，首先，产学研用协同发展机制尚未形成，平台协同研发与产业化机制尚未形成，制约着工业互联网平台的建设。其次，公共服务体系建设滞后，与工业互联网平台相配套的安全支撑、测试验证、标准管理缺乏，制约着工业互联网平台的高质量发展。

　　04

　　深圳发展建议

　　（一）培育关键平台，推进智能服务协作

　　加快传统工业云平台升级改造。加速企业底层设备和产品等硬件上云，重构工业知识创造和传播新体系，形成“智能机器+云平台+工业APP”的功能架构。推进工业互联网平台培育建设。围绕重点行业，依托优势企业，鼓励装备与自动化企业、工业制造企业、信息通信技术企业、工业软件企业跨界合作建设工业互联网平台。打造安全防护体系，保障全链条安全，建立涵盖设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安全的工业互联网多层次安全保障体系。

　　（二）加强核心技术攻关，引领产业高端发展

　　加强关键核心技术体系建设。提升智能传感器、智能装备、工业芯片与智能模块、工业控制系统、高端控制软件、工业机器人等关键软硬件产品自主供给能力，支撑工业互联网业务和应用全面可靠的数据信息。支持面向未来应用需求，开展边缘计算、5G、人工智能等前沿性技术部署，部署工业场景探索应用，实现新兴信息技术在工业互联网行业的赋能使能等。

　　（三）围绕重点领域开展应用示范，推动业态模式创新

　　围绕深圳重点领域转型升级需求，依托装备与自动化、工业制造、信息通信技术、工业软件等行业龙头，建设一批效果突出、带动性强、关联度高的工业互联网应用示范模式。一是打造面向工业机器人的新型公共平台；二是优化面向工业现场的企业生产过程；三是化面向企业运营的管理决策；四是推广面向社会化生产的资源优化配置与协同。

　　（四）打造区域发展生态，促进协同发展

　　一是构建创新体系。建设开发者社区，以技术侧推动工具包和应用程序编程接口的开放，以制度侧基于培训、认证、评价等体系建设扩大工业APP开发者人才队伍。二是构建应用生态。保障开放平台功能与数据、提供开发环境与开发工具，广泛汇聚第三方应用开发者，形成集体开发、合作创新、对等评估的研发机制。三是构建企业协同发展体系。以产业联盟、技术标准、系统集成服务等为纽带，以应用需求为导向，引导本地通信、互联网、软件、工业装备与解决方案等领域企业跨界发展、融合创新。